תואר ראשון במדעי הנתונים
בשנים האחרונות אנו עדים לעלייה דרמטית בזמינות נתונים הנאספים בכל רגע ורגע ממקורות מידע רבים, כולל האינטרנט, מידע ממערכות ובדיקות רפואיות, מערכות ניווט, מסחר אלקטרוני ומוצרים הנמצאים בשימוש יומיומי. ניתוח נכון ומושכל של הנתונים הללו, יכול להוביל להבנה טובה יותר של תופעות ותהליכים, ולקבלת החלטות טובות יותר.
הלימודים בתכנית יתמקדו בהבנת התהליך שתחילתו באיסוף וארגון מושכל של נתונים, ועיבודם תוך שימוש בשיטות מתמטיות וסטטיסטיות, ושילוב כלים מתקדמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, לשם קבלת החלטות והסקת מסקנות יעילה בתחומים שונים, דוגמת תחום הרפואה, מוצרים (שיפור מוצרים מבוסס נתונים), וייעול שירותים וארגונים מבוסס נתונים.
מהו תחום מדעי הנתונים ומה תפקידו של מדען נתונים?
מדעי הנתונים הינו תחום מולטי-דיסציפלינרי המשלב מספר תחומי דעת מרכזיים, כגון: סטטיסטיקה, מדעי המחשב ומתמטיקה, ומתמקד בהבנת תהליכי איסוף וארגון נתונים, כולל נתוני עתק (Big Data), ניתוחם, הבנתם, והסקת מסקנות לצורך קבלת החלטות מבוססות נתונים, בעולם שבו בכל רגע נתון מיוצרים נתונים בכל פעילות אותה אנו מבצעים.
תפקידיו של מדען נתונים הם רבים ומגוונים וכוללים פיתוח אסטרטגיות לניתוח נתונים, הכנת נתונים לניתוח, חקר, ביצוע אנליזות, הסקת מסקנות והצגתם של נתונים, בניית מודלים על בסיס נתונים באמצעות שפות תכנות ופריסה של מודלים ליישומם. לפיכך, המקצוע "מדען נתונים" כולל בתוכו מגוון רחב מאוד של מיומנויות.
תואר ראשון במדעי הנתונים: תכנית הלימודים
תוכנית הלימודים בנויה כך שבשנתיים הראשונות הסטודנטים ירכשו את בסיס הידע המרכזי הדרוש לכל מדען נתונים: קורסי בסיס במתמטיקה, סטטיסטיקה, ומדעי המחשב. תשתית רחבה ומעמיקה זו מהווה את הליבה המקצועית של התחום ומאפשרת הבנה אמיתית של מודלים, אלגוריתמים וניתוח נתונים.
בשנה השלישית, על הסטודנטים לבחור באחת משתי ההתמחויות הבאות:
1. מדעי הנתונים ברפואה
2. בינה מלאכותית
כל אחת מההתמחויות מקנה סט ייחודי של כלים, שיטות עבודה וידע מקצועי.
משך הלימודים: 3 שנים (ללא לימודי קיץ)
ימי הלימוד**: 3-5 ימים בשבוע
